数字化转型影响下企业税务管理中存在税务系统数据整合难的问题。

    第一，企业内部涉及税务的业务环节繁多，销售、采购、财务等多个部门均会产生与税务管理相关的数据，这些数据分散在不同的信息系统中，缺少统一的协调和互通机制，导致企业在整合数据时，需要对不同来源的数据进行手动整理，这一过程复杂且效率不高，严重增加了整合的工作难度。             

    第二，各业务系统由于设计初衷和功能侧重点不同，导致数据存储的结构、字段定义、编码规则不统一，所以税务系统在获取这些数据后，难以直接进行汇总和处理，需要额外的步骤进行格式转换和规则匹配，致使整合成本大幅增加，企业难以在短时间内完成高质量的税务数据整合。

    第三，实际运行中，企业往往会在不同系统中记录相同的税务数据，但由于输入时间、更新频率、维护方式不同，这些数据可能存在内容不一致或版本差异，导致税务管理部门在整合这些数据时，需要对所有数据进行逐一核查和清理，耗费大量的人力。

    第四，历史数据通常存储于原有的系统中，而这些系统与当前运行的数字化平台之间在技术架构和数据协议上存在较大差异，导致历史数据难以直接导入或与实时数据结合，使得两类数据难以兼容，形成了数据整合中的关键阻力。第五，企业现有的整合手段大多依赖人工操作或功能单一的工具，但这些方式在面对大规模的税务数据处理时显得力不从心，难以满足企业在税务管理中的整合需求，直接影响了整合效率。